治疗白癜风的医院 https://baike.baidu.com/item/%e5%8c%97%e4%ba%ac%e4%b8%ad%e7%a7%91%e7%99%bd%e7%99%9c%e9%a3%8e%e5%8c%bb%e9%99%a2/9728824?fr=aladdin慢加急性肝衰竭（acute-on-chronicliverfailure,ACLF）患者由于其肠道菌群移位、免疫功能紊乱和基因易感性等原因而易于发生细菌感染。细菌感染是ACLF患者常见的并发症之一，可诱发肝性脑病、肝肾综合征、消化道出血等危重并发症，导致高病死率。既往的研究表明在细菌感染发生高风险人群中预防性使用抗菌药物可降低细菌感染的发生率以改善患者预后，目前ACLF合并细菌感染患者的预防性抗菌治疗策略尚不明确，缺乏预防性抗菌治疗时机的相关研究，限制了临床一线工作人员对细菌感染发生风险的早期识别和预防性治疗策略的制定。ACLF患者的免疫功能紊乱，体内促炎因子和抑炎因子水平往往明显上调，引起的系统性炎症反应综合征、代偿性抗炎症反应综合征和混合性拮抗反应综合征在细菌感染发生的过程中发挥关键作用。在机体遭遇急性细菌感染时，体内的白介素-10表达水平上调可抑制免疫细胞清除细菌，导致细菌感染的发生发展。肠道内活化的巨噬细胞产生的白介素-6可导致肠道内的通透性增加，从而引起菌群移位而易于发生细菌感染。越来越多的证据表明，炎性因子可用于预测细菌感染的发生。该研究分别建立一项前瞻性队列和回顾性队列，前瞻性队列包括93例HBV-ACLF患者入院后一周内发生细菌感染和例HBV-ACLF患者住院期间未发生细菌感染，用于HBV-ACLF中细菌感染预测模型的构建。前瞻性队列包括86例HBV-ACLF患者入院后一周内发生细菌感染和例HBV-ACLF患者住院期间未发生细菌感染，用于预测模型的验证。研究结果显示，血清球蛋白（OR=0.,95%CI:0.-0.,P0.）、C反应蛋白（OR=1.,95%CI:1.-1.,P0.）和白介素-6（OR=1.,95%CI:1.-1.,P=0.）的水平是HBV-ACLF患者发生细菌感染的独立预测因素。以它们为自变量构建细菌感染发生预测模型GIC=0.+0.*C反应蛋白(mg/L)+0.*白介素-6(pg/ml)-0.*球蛋白(g/L)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示该预测模型在造模队列（c2=11.，P=0.）和验证队列（c2=5.，P=0.）中校准度良好。在造模队列中，GIC预测细菌感染发生的受试者工作特征曲线下面积（areaunderreceiveroperatingcharacteristiccurve，AUC）为0.(95%CI0.–0.)，当GIC的最佳截断值为-1.03时，其敏感性和特异性分别为78.4%和83.4%。在验证队列中，GIC预测细菌感染发生的AUC为0.(95%CI0.–0.)，当GIC的最佳截断值为-1.03时，其敏感性和特异性分别为75.4%和75.1%（图1）。在造模队列和验证队列中，GIC评分高于-1.03的患者其细菌感染发生率显著高于GIC评分低于-1.03的患者（图2）。决策曲线分析证实了预测模型的临床实用性（图3）。
图1.在造模队列（a）和验证队列中（b），预测模型预测HBV-ACLF中细菌感染发生的ROC曲线。
图2.在造模队列和验证队列中，根据预测模型的最佳截断值分组的HBV-ACLF患者的细菌感染发生率。
图3.在造模队列（a）和验证队列中（b），预测模型预测HBV-ACLF中细菌感染发生的决策曲线。
在这项研究中，我们为HBV-ACLF患者建立了细菌感染预测模型。在造模和验证队列中，该模型表现出良好的区分度、校准度和临床实用性，可辅助临床医生判断HBV-ACLF患者发生细菌感染的风险，有助于临床医生对该人群的预防性抗感染治疗进行临床决策。
该研究成果“DevelopmentandValidationofaClinicalPredictiveModelforBacterialInfectioninHepatitisBVirus-RelatedAcute-on-ChronicLiverFailure”在期刊InfectiousDiseasesandTherapy上发表，doi:10./s---2。
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